Pergunta comum em entrevista de AI / LLM Engineering. A resposta abaixo está em inglês, do jeito que dá para falar numa entrevista: leia, feche e tente explicar com as suas palavras.
Numerical vectors learned to represent inputs for tasks such as similarity search. Under the model's training objective, related inputs may be nearby according to a chosen metric. Proximity is not a guarantee of truth or relevance.
Use compatible representations for queries and documents. If changing the embedding model, dimensions, or preprocessing, plan to rebuild or version the index. Dedicated embedding models are common, but cost and suitability require measurement.
Ler é o primeiro passo. No app, essa pergunta vira flashcard com repetição espaçada, e o módulo tem quiz e simulado para testar o que ficou.
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