Guia de entrevista · AI / LLM Engineering

How do you choose a model?

do caderno de estudos · atualizado em 2 de outubro de 2026
Para quem vai encarar entrevista de AI / LLM Engineering2 min

Parece simples até o entrevistador perguntar "why?". Abaixo, uma estrutura de resposta que dá conta do follow-up.

A resposta, como você fala na entrevista

Evaluate candidates against representative task cases, latency targets, total cost, privacy requirements, supported modalities/tools, and operational constraints. Record the model version and test difficult as well as typical cases.
A strong baseline can reveal whether the feature is feasible. Then compare smaller or differently hosted candidates against the same acceptance criteria.
Hosted APIs reduce model-serving work but still require integration, security, limits, and failure handling. Open weights can allow self-hosting, subject to licensing and hardware requirements. They are not free to operate. Neither hosting model guarantees higher quality or privacy. Check retention, data use, network boundaries, and contractual controls.

Ler é o primeiro passo. No app, essa pergunta vira flashcard com repetição espaçada, e o módulo tem quiz e simulado para testar o que ficou.

Treinar essa pergunta no app