Guia de entrevista · AI / LLM Engineering

How do you choose a model?

do caderno de estudos · atualizado em 18 de julho de 2026
Para quem vai encarar entrevista de AI / LLM Engineering2 min

Essa é daquelas que parecem simples até o entrevistador emendar um "why?". Abaixo, a estrutura de resposta que passa em entrevista.

A resposta, como você fala na entrevista

Four axes: QUALITY (does it pass your evals?), COST per token, LATENCY, PRIVACY (can data leave your infra? If not → open-weights self-hosted).
The senior answer: "start with a strong model to validate the feature, then route down to the cheapest model that still passes the evals."
Closed APIs (Claude, GPT): best quality, zero ops. Open weights (Llama, Mistral): data control and no per-token cost, but you own the GPUs and the ops.

Ler é fácil. Falar isso em inglês, sob pressão, com alguém avaliando, é outra história. No VagaGringa esse tópico vira flashcard com repetição espaçada, cai em quiz e entra no simulado.

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