Guia de entrevista · AI / LLM Engineering

What is LLM observability?

do caderno de estudos · atualizado em 18 de julho de 2026
Para quem vai encarar entrevista de AI / LLM Engineering2 min

Anotei essa no caderno depois de errar numa entrevista de verdade. Hoje ela vive no meu baralho de AI / LLM Engineering. Abaixo, a resposta como eu daria agora.

A resposta, como você fala na entrevista

Tracing every call: prompt version, model, tokens in/out, cost, latency percentiles (see System Design for p95/p99), tool calls, user feedback.
Tools: Langfuse, LangSmith, Helicone, or homegrown.
Without tracing: you can't debug, can't attribute cost, can't prove a regression.

Ler é fácil. Falar isso em inglês, sob pressão, com alguém avaliando, é outra história. No VagaGringa esse tópico vira flashcard com repetição espaçada, cai em quiz e entra no simulado.

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